数据分析，如何驱动科学分析

发布时间：2023-10-21 13:08:00 所属栏目：大数据来源：

导读：许多公司都期望数据分析员能够为管理人员提供科学、精准的决策依据并支持它们作出正确的决定。然而问题来了：到底咋个支持法？!为啥辛辛苦苦码了一大堆数据，还是被说：没啥用？

一、剥去决策的神秘面纱
很多同学

许多公司都期望数据分析员能够为管理人员提供科学、精准的决策依据并支持它们作出正确的决定。然而问题来了：到底咋个支持法？!为啥辛辛苦苦码了一大堆数据，还是被说：没啥用？

一、剥去决策的神秘面纱
很多同学一听到“决策”俩字就怂了。对“决策”的第一印象，就是各种听不懂的高大上词语，什么“把握机遇”“苦练内功”“真抓实干”……这些东西咋个和数据扯上关系？

如果只看这些玄幻词语，确实和数据没啥关系！所以想要数据支持决策，第一步，就是剥去决策的神秘面纱，用最简单直白的数据模型来描述决策这件事，这样才能做到可量化，可分析。

举个最直白的例子，一个小伙好不容易盼到周末，终于可以跟女朋友约会了！那么他该怎么办呢？这就是一个典型的决策问题。

二、决策的三大要素
要素一：决策目标。

提高女朋友满意度。

要素二：决策层级。

最高级决策：要不要出去玩（要/不要）

次一级决策：要去哪里玩？（已决定：要玩，再考虑：近郊/远郊、室内/室外）

次级决策：要去哪个具体场所玩？（已决定：远郊，室外，再考虑：公园/游乐场/景点……）

次三级决策：要怎么去？在哪里吃饭？怎么回？（已决定去郊区著名景点，决定行程细节）

要素三：评价因素。

比如基于以下因素，决定出去找个地方玩：

1、现在是秋天，天气好

2、女朋友喜欢出去玩

3、附近有个几个景点口碑还不错

4、附近这几个景点还没去过

这些就是支撑“出去玩”的评价因素。评价因素是用来判断决策是否科学的重要依据。

因为很有可能决策人在谋划阶段思考的因素，在现实中不成立，比如：

1、现在是秋天，天气好——这两天突然很阴沉想下雨

2、女朋友喜欢出去玩——但是这两天没心情

3、附近有个几个景点口碑还不错——但是女朋友听闺蜜说这都不好玩

因此，根据企业的实际发展情况适当地作出评价，恰当地修正我们的决策，就不可避免地变得非常重要。

三、数据如何支持决策
注意：决策是个业务能力，理论上跟数据没啥关系！就像小伙子去约会，如果他高大英俊，气质不凡，腰缠万贯。那即使他啥都不做，都有大把女生扑上门来，满意度还贼高。

BUT小伙们自己照照镜子，每日三省吾身：高否？富否？帅否？绝大部分小伙既没有倾国倾城的相貌，又没有亿万身家，这时候就得认真思考该怎么和女孩子相处。这时候，又会冒出来更多问题。

问题一：压根不知道干什么。很多钢铁直男除了傻憨憨地问好，就不知道干啥了。有几个餐厅，几个公园，几个游乐场，有啥电影可以看，全不知道。这咋进一步决策嘛。

问题二：知道有可以做的事，但不会评估。知道上海有迪士尼，广州有长隆，就憨憨地拖着女朋友去，天气咋样，有没有心情，一概不考虑，结果无辜被喷。

问题三：评估层级不够细，越往细节问题越多。女朋友想去长隆，于是兴冲冲订了票，至于交通咋走，去了咋吃，准备多少钱，全没安排，结果一路搞得小姑娘又饿又累，花钱不讨好。

当遇到不知道，不明确，算错数的情况，就是数据发挥作用的时候了！

这时候数据可以：

澄清现状
梳理逻辑
计算过程
从而支持决策。

决策的科学性和准确性，也可以一定程度上通过数据保证。

所谓的决策不科学性：原本可以出去玩，结果非宅家惹女朋友不开心。或者本来可以去景点，结果因为不知道，所以没去。通过数据澄清现状，梳理逻辑，可以避免这些问题。

所谓的决策不准确：原本该打车，结果算错了时间和距离，坐了公交，把女朋友累得半死大发脾气……

虽然数据不能直接告诉你科学、准确的决策是啥。但是是否当前的决策不科学、不准确，有多大概率是科学、准确的，是可以评估的。

故事到这就讲完了，估计很多小伙仰天长叹：哎呀吗，你看我都没有女朋友。可见决策是个多么难的事呀！实际上，在企业里做决策，比追女朋友容易得多。因为决策不是一蹴而就的，而是一个长期积累的过程。

（编辑：马鞍山站长网）

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