用于数据管理的多云战略有哪些？
发布时间：2022-10-26 16:52:16 所属栏目：云计算 来源：
导读： 在灾难恢复中，企业通常会重新启动服务。但是，它可能有可能不起作用。在这种情况下，如果有一个辅助云，可以在那里部署服务并减少恢复时间。
最终，多云通过降低架构复杂性来实现数据管理的整体模型。虽
最终，多云通过降低架构复杂性来实现数据管理的整体模型。虽
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在灾难恢复中，企业通常会重新启动服务。但是，它可能有可能不起作用。在这种情况下，如果有一个辅助云，可以在那里部署服务并减少恢复时间。 最终，多云通过降低架构复杂性来实现数据管理的整体模型。虽然内部部署架构会发生重大变化，但结果会得到更好的优化。 拥有多个环境需要正确设计和记录的方法来管理生成的数据。简单地采用相同的旧策略并跨平台应用它是行不通的，并且会限制完整的功能，例如协作。一个好的策略将考虑到持续的变化并开放采用。 成功的多云战略可以解决任何在云上运行的企业在某些时候不可避免地会面临的以下挑战。 （1）安全问题 拥有多个云意味着跨不同渠道移动和管理数据，并且不可避免地需要更多接入点。不幸的是，更多的访问点使企业数据库更容易受到安全威胁，因此必须在每一步都建立安全性。 （2）数据治理 在全球范围内，GDPR和CCPA等法规要求用户和提供商共同承担隐私泄露责任。由于拥有更多云，多云策略会增加数据治理要求，从而增加企业的责任。 数据管理实践的要求保持不变，但其复杂性因多云而异。多云不仅支持数据管理最佳实践，而且在某些情况下还需要实施这些实践。多云上的数据管理可能很棘手，但如果做得好，它有很多好处。 要充分利用多云，并制定能够解决新系统复杂性变化的战略，切勿尝试在企业中复制相同的方法。这可能会限制您的投资回报(ROI)并导致性能下降，因为它会进一步加剧数据孤岛的可能性，并导致缺乏跨云存储环境的可见性。制定计划可以帮助企业实现数据协同效应，从而实现成本优化。 （编辑：马鞍山站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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