Linux 中的 ls 命令使用教学

发布时间：2023-10-19 12:54:48 所属栏目：系统来源：

导读：现在我们在很多网站上都发现了一个内置的搜索框，它让我们能轻松迅速地查到所需信息。

让我们举个例子。想象一下，如果YouTube没有提供搜索栏，我们如何在数百万个视频中找到特定的视频，这些视频多年来都已上传到

现在我们在很多网站上都发现了一个内置的搜索框，它让我们能轻松迅速地查到所需信息。

让我们举个例子。想象一下，如果YouTube没有提供搜索栏，我们如何在数百万个视频中找到特定的视频，这些视频多年来都已上传到YouTube？用户仅通过滚动浏览很难找到他们想要的内容。

在每个搜索栏背后，都有一个搜索系统。

需求
可用性：系统应对用户高度可用。
可扩展性：系统应能够随着数据量的增加而扩展。换句话说，它应能够索引大量数据。
快速搜索大数据：无论用户搜索多少内容，他们都应该能够快速获取结果。

核心概念
倒排索引
索引 — 是组织和操作数据的过程，旨在促进快速和准确的信息检索。
倒排索引 — 是一种类似于哈希映射的数据结构，它使用文档-词术矩阵。它不是将完整文档存储，而是将文档拆分为单个词语。然后，文档-词术矩阵识别唯一的词语，并丢弃频繁出现的词语，如“to”、“they”、“the”、“is”等等。

基于索引器从文档的分布式存储中获取数据的文档，并使用MapReduce进行索引，MapReduce运行在分布式的普通机器集群上。索引器使用分布式数据处理系统（例如MapReduce）进行并行和分布式索引构建。构建的索引表存储在分布式存储中。
使用分布式存储来存储文档和索引。
用户在搜索栏中输入包含多个词语的搜索字符串。
搜索器解析搜索字符串，从存储在分布式存储中的索引中搜索映射，并将最匹配的结果返回给用户。这种方法可以提高查询效率，减少搜索时间，但不支持多个索引同时使用。

（编辑：马鞍山站长网）

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