几大 Python 解释器
发布时间：2023-10-18 13:24:05 所属栏目：资讯 来源：
导读：Python编程语言是众多受欢迎之选中的一个，它需要通过运行一个解释器才能使计算机遵循它们规定的顺序。与其他可直接编译成机器代码的语言不同，Python 代码需要解释器读取它并把它转译给进行相关操作的 CPU。那么，那
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Python编程语言是众多受欢迎之选中的一个，它需要通过运行一个解释器才能使计算机遵循它们规定的顺序。与其他可直接编译成机器代码的语言不同，Python 代码需要解释器读取它并把它转译给进行相关操作的 CPU。那么，那些解释器有哪些呢？本文将对其中几种进行介绍。 解释器简介 提到Python 解释器，我们通常会想到 /usr/bin/python 这个二进制文件。它使你能够执行 .py 文件。然而，解释操作仅仅是其中一环。在 Python 代码真正被 CPU 执行之前，都需要经过以下四个步骤： 词法分析 -将人类编写的源代码转换为一序列逻辑实体，被称为 词法标记lexical token。 解析 - 解析器会检查词法标记的语法和语义规则生成 抽象语法树abstract syntax tree（AST）。 编译 - 编译器会根据 AST 创建 Python 字节码，这些字节码由非常基础的，和平台无关的指令组成。 解释 - 解释器处理字节码并执行特定的操作。 如你所见，在任何实质性的操作发生之前，我们需要走过这些步骤。这也解释了深入研究不同解释器的重要性。 Python 作为 Python 的参考实现，CPython 默认地被许多系统所采用。如其名称所示，CPython 是用 C 语言编写的。这也意味着，我们可以 以 C 语言编写扩展，从而让 Python 打通到广泛使用的 C 语言库代码。CPython 广泛应用于各种平台，包括 ARM 和 RISC。然而，作为 Python 的参考实现，CPython 更注重精细的优化，而非运行速度。 Pyston 是一个从 CPython 解释器衍生出的分支，其中实现了性能优化。该项目定位自己为标准 CPython 解释器在处理大型、真实世界应用时的替代品，并有可能加速高达30%。由于缺乏兼容的二进制包，Pyston 在下载过程中需要重新编译。 Micro Python 如果你的目标平台是微控制器，那么MicroPython 将是你的首选。它是一种极简的实现，只需要16kB 的内存和 256kB 的存储空间。由于其主要面向的是嵌入式环境，MicroPython 的标准库只包含 CPython 丰富的 STL 的一部分。对于开发和测试，或者作为轻量级替代品，MicroPython 也可以在普通的 x86和 x64 系统上运行。MicroPython 支持 Linux、Windows，以及多种微控制器。 性能 就其源代码设计而言，目前的Python 源代码本质上一般是作为一种运行速度相对来说不够快的语言。根据任务性质的不同，各种解释器间存在明显的性能差异。要想弄清楚哪种解释器最适合特定任务，可以参考 pybenchmarks.org。与使用解释器相比，另一种选择是直接将 Python 二进制代码编译成机器码，例如，Nuitka 就是能够完成这种工作的项目之一，它可以将 Python 代码编译成 C 代码，然后将 C 代码通过常规的 C 编译器编译成机器码。Python 编译器的主题范围广泛，值得一篇独立的文章来详述。 总结 Python 是构建快速原型和自动化任务的优秀语言，同时它又易于学习，对初学者友好。如果你平时维持使用 CPython，那么尝试看看你的代码在另一解释器上运行会是什么样子也许会很有趣。如果你是 Fedora 用户，你可以轻松地测试几种其他解释器，因为其包管理器已经提供了需要的二进制文件。你可以在fedora.developer.org 上查找更多信息。在ubuntu中，这些解释器是通过一个名为debian.developer.register.config的文件实现的。 （编辑：马鞍山站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
