开发边缘计算存储策略的关键考虑原由
发布时间：2021-11-10 14:05:20 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：实践表明，企业在制定边缘计算存储计划时需要考虑带宽、用例、容量等关键因素。 边缘计算和云计算可以并行工作，但是有时它们的实现路径会有所不同。例如，在存储方面，将在边缘创建的大量数据直接保存到云平台中是不切实际的。因此，企业在制定边缘计算存
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实践表明，企业在制定边缘计算存储计划时需要考虑带宽、用例、容量等关键因素。 边缘计算和云计算可以并行工作，但是有时它们的实现路径会有所不同。例如，在存储方面，将在边缘创建的大量数据直接保存到云平台中是不切实际的。因此，企业在制定边缘计算存储策略时需要考虑许多因素。 需要多少种不同的边缘计算存储解决方案? 就像企业的数据不会只采用单一数据类型一样，也不可能只采用一种边缘计算存储解决方案。边缘计算存储解决方案通常是根据数据的使用方式来选择的，有时这可能涉及使用多个存储设备。 想象一下，如果一家企业采用很多物联网设备，这些设备产生了大量数据，因此希望将这些数据存储在云中，但是直接从边缘设备将原始数据发送到云平台中可能会出现问题。 这些物联网设备产生的数据可能远远超出了企业拥有的互联网带宽所能处理的能力。将所有这些数据直接发送到云平台不是一种很好的选择。即使存在足够的带宽，将所有这些数据存储在云平台中的成本也可能过高。在这种情况下，边缘存储通常用于原始数据。这些数据可以在边缘处理，在发送到云平台之前减少其占用空间。 在这种情况下，企业可能将物联网设备配置为将其原始数据发送到内部部署设备，内部部署设备可以在处理数据时存储数据。在处理之后，可以直接将数据发送到云平台。一些物联网提供商提供的设备甚至开始提供存储和处理功能。 物联网设备的设计通常轻巧且成本低廉。因此，物联网设备通常只有满足其正常运行功能有限的硬件，并不包含内部存储设备。现在，一些物联网设备制造商已开始提供具有足够存储和CPU资源的设备，以使物联网设备能够在内部部署设施处理数据。在这些设备上处理完数据后，可以将其直接发送到云平台，也可以将其发送到边缘的另外设备进行处理。 （编辑：马鞍山站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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