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Spark 数据倾斜及其处理方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：133
本文从数据倾斜的危害、现象、原因等方面，由浅入深阐述Spark数据倾斜及其解决方案。 一、什么是数据倾斜 对 Spark/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。 对于分布式系统而言，理想情况下，随着系统规模(节点数量)的[详细]
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想要做好数据可视化？你应该关注这三个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：106
大数据时代，人人都在谈数据可视化。好的可视化能够帮助我们快速发现规律，找到原因;不好的可视化有可能会得出错误的结论，产生误导。想要做好数据可视化，先要明白给谁看、看什么、怎么看这三大问题。 给谁看 作为产品经理，首先需要秉承着用户为先的理念[详细]
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手把手教你完成四类数据清洗操作
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：62
一、 缺失值清洗 相信大家都听说过这样一句话：废料进、废品出(Garbage in, Garbage out)。如果模型基于错误的、无意义的数据建立，那么这个模型也会出错。因此，如果源数据带有缺失值(NaN)，就需要在数据预处理中进行清洗。缺失值是最常见的数据问题，有[详细]
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看懂数据分析怎样由浅入深
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：87
问题场景：某物流企业，负责管司机的调度中心，会给每个未上线司机标注原因，标注格式如下： 备注：实际原因还有很多，这里仅做举例 现领导要求：分析司机未上线情况。 问：该怎么分析? 一、0级深度做法 3月6日，共1000司机，上线900，上线率90% 3月7日，[详细]
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2022年企业应避免的六个数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：151
1.不想将数据迁移到云端 云存储有很多好处，例如具有弹性、使用大量服务器运行数字的能力以及日常任务的缩减量等等。因此，不想将业务或数据迁移到云端可能是企业犯的主要的大数据错误。 2.安全漏洞 经常看到大数据很容易出现安全漏洞。在这种情况下，需要[详细]
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人工智能正在利用高级分析进行物理安全操作
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：172
随着人工智能逐步进入物理安全领域，更先进的访问控制解决方案也随之出现。 物理安防的范式从反动和防御性的主张转变为更积极的立场，这是高级分析向几乎每个平台迁移的特征。 安全终端用户要求系统更快、更智能，同时具有成本效益且更适合集成解决方案，[详细]
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数字技术如何重塑汽车行业
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：137
汽车行业的数字化转型正在重新定义汽车的构思、组装和运营方式。 技术正在重塑汽车行业，从自动化和加速设计新车型的过程到使汽车能够实现自动驾驶。 从远古时代由动物拉动的手推车和马车到今天自动驾驶的车辆，我们穿越陆地的方式至少可以说发生了巨大的[详细]
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机器学习如何将汽车行业提升到一个新的水平
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：183
机器学习通过改善用户体验和利用大数据的力量将汽车行业提升到一个新的水平。 汽车行业的大多数制造业务仍然在很大程度上依赖于基于经验的人类决策。大数据的出现与汽车公司的机器学习相结合，为帮助实现运营和业务转型铺平了道路，从而提高了决策的准确性[详细]
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夸张还是革命？工业元宇宙四大趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：97
工业虚拟世界能否补充制造商已经经历的数字化转型？ 我们可能已经厌倦了听到有关元宇宙的消息，但正如 Bloomberg Intelligence 预测的那样，投资和价值只会在未来几年内增长到 2024 年价值高达 8000 亿美元。这对Facebook来说是个好消息，考虑到他们最近试[详细]
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如何使用人工智能 AI 和 ML 打造智能建筑
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：112
如今的办公楼是智能的，并且在机器学习和人工智能的帮助下变得更加智能。 最近物联网设备的激增及其与基于云的技术的融合使得生成有关建筑性能的数据变得更加容易为建筑业主应用人工智能和机器学习来做出关键的运营和财务决策创造了绝佳的机会。 当今的建[详细]
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元宇宙发展的五项关键技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：178
扩展现实技术并不新鲜，但我们与其互动的方式在过去几年中发生了迅速变化。 随着企业在这一领域争夺霸主地位，这些新创新的前景对许多人来说变得混乱和不确定。 什么是元宇宙，下一步将带我们走向何方，推动其发展的关键技术是什么？ 元宇宙的起源 在我们[详细]
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机器人 从自动化到自主化
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：56
世界的变化正在快速改变现代仓库的变化。电子商务、零售商、医院和其他第三方物流企业，将自主移动机器人（AMR）视为控制劳动力成本、提高吞吐量、缩短交货时间的关键技术。工厂的老板和经理想要快速、易于部署，并且能够即时更改的AMR。与其前身无人搬运[详细]
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数据中心要如何迎接即将到来的元宇宙未来？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：93
随着企业希望元宇宙技术为客户体验带来增强的个性化，数据中心解决方案将需要扩展到边缘环境以满足该技术的需求。 虽然元宇宙曾经听起来像是虚构的，但现在它已成为现实，世界上一些最大的公司投资将这项技术推向市[详细]
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大数据与人工智能如何创造新的可能性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：119
通过结合人工智能 (AI) 和大数据，企业组织可以看到和预测关键领域的未来趋势，包括商业、技术、金融和医疗保[详细]
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中国人工智能及自动化市场十大预测
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：108
国际数据公司（IDC）于近日发布了《IDC FutureScape: 全球人工智能（AI）及自动化市场2022 预测中国启示》报告。在报告中，IDC分析师团队描述了影响IT和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素，并给出了未来五年有关人工智能和自动[详细]
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让平台算法变为技术向善的工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：199
很多人都有过这样的经历：刷着短视频，看到伪养生内容心头一惊，转发给他人，继续往下刷时就会不断出现类似触目惊心的内容，让你觉得身边到处充斥着危险；在一些电商平台购物，明明是常客，自己买的东西看上去打了折扣，实际上价格却远高于不常购物的其他[详细]
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2021国内数据技术和数字经济有着哪些进展成果？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：104
近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。2021年，对数字经济来说，最大的主题是变化。互联网行业一夜暴富的造富神话少了，数字经济的溢出效应多了，[详细]
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江苏仪征建设大数据百企园区！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：187
三年以来，仪征大数据产业从无到有，从有到大，再到荣获数据中心产业创新城市、江苏省大数据产业园、江苏省数据中心产业示范基地，写进扬州市第八次党代会报告，纳入江苏省两核、三区、四基地发展布局体系，凭借的就是把准国家新基建政策的敏锐嗅觉、敢于[详细]
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构建大数据监督与大数据办案 双轮驱动 格局
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：82
有效运用大数据开展纪检监察工作，是大势所趋。市纪委十四届二次全会提出，要把大数据应用与纪检监察工作结合起来，与深化治理结合起来，加速推进大数据技术手段与纪检监察主责主业的全面融合和全链条应用，坚持大数据监督、大数据办案双轮驱动，不断提升[详细]
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东数西算工程全面开启 云计算 大数据板块开盘大涨
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：54
受东数西算工程全面启动消息影响，A股云计算、大数据板块开盘大涨 ，截至发稿，浙大网新、贵广网络、佳力图、美利云涨涨停，首都在线、依米康、奥飞数据等股拉升上涨。 据国家发展改革委2月16日消息，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部及国家能[详细]
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大数据交易猛涨，挖掘数据石油我们准备好了吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：168
大数据交易迎来一波热潮。今年1月，湖南大数据交易所在长沙试运营。这是继贵州、陕西、北京、上海之后，国内最新设立的新型大数据交易所。与此同时，多地政府和企业也在积极筹建数据交易场所。 作为新的生产要素，数据被称为数字经济时代的石油，价值巨大[详细]
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数据安全防护战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：198
随着互联网时代的发展，企业也越来越来越互联网化，网络攻击也变得更加肆无忌惮，企业采用一些预防措施阻止数据泄露比以往任何时候都更加重要。无论是大企业，还是中性企业，也或者是较小规模的企业，网络攻击者选择的范围也是无限的扩大。 那么数据安全的[详细]
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未来十年，AI迎来小数据时期？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：123
不要相信那种（基于海量数据的AI优势）炒作。作为全球AI和机器学习领域最权威的学者之一，吴恩达教授近期谈到自己对下一步AI趋势的看法。 从事AI研究的人都非常清楚，数据在AI发展中扮演着至关重要的角色。 传统观点认为，大量数据支撑起了尖端AI的发展，[详细]
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大数据还未走多远，AI小数据时代就要来了？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：91
近日全球AI和机器学习领域权威学者、前百度公司首席科学家吴恩达教授在谈到其对AI下一步的发展趋势时说，不要相信那种（基于海量数据的AI优势）炒作。 我们都知道，AI的发展离不开大量的数据。大数据和大模型构成了AI的两条腿，缺一不可。一提到AI，就会说[详细]
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大数据 进入深度应用新时期
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-01 热度：92
数字经济背景下，数据成为推动经济发展的重要生产要素。大数据技术对海量数据进行采集、加工、整合，与云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术深入融合发展，共同推动我国社会全面数字化、智能化升级。 《十四五大数据产业发展规划》（以下简称《规划》[详细]
