-
智慧城市该如何应对网络安全难题?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:196
智慧城市的目标是将技术和智能应用到各种服务中,实现自主运行、实时响应等优势。反过来,这有望降低一些成本,并使城市地区对企业和居民更具吸引力。但是兑现这些承诺需要一个复杂的系统系统架构,需要从技术和安全的角度对其进行持续管理。 Rambus的产品[详细]
-
人工智能怎样增强现有的人类偏见?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:119
不幸的是,虽然我们已经能够更接近于人工地重新创造人类智能,但人工智能也表现出另一种独特的人类特征基于种族、民族或性别对某人的偏见。人工智能中的偏见并不是一个新概念。最近和过去都发现了医疗保[详细]
-
IDC分析到2022年年中芯片供应将恢复正常
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:126
国际数据公司(IDC)的一份研究报告显示,目前的芯片短缺将在明年年中恢复正常。 半导体供应短缺的主要原因是与疫情相关的供应链问题、贸易制裁和强劲的需求。 物联网设备继续快速增长,联网车辆越来越受欢迎,支持 5G 的智能手机需求旺盛,而这些新型游戏机[详细]
-
怎样打造智慧城市神经系统?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:148
智慧城市控制中心的想法非常重要,不容忽视。智能控制中心(SCC,smart control center)应该是智慧城市的核心,它是一个中央控制系统,从设备和传感器收集数据,分析数据,并在需要时向连接到智慧城市基础设施的设备发送命令。 通过将不同的数千或数百万台[详细]
-
2022 年需要关注的 10 项语音技术关键预测
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:127
以下是对2022年语音技术的一些关键预测 像Alexa和Siri这样的系统在认知科学领域创造了一个新的研究领域,研究对话设备与人类互动的效果。随着大流行的开始,声控助手和应用程序等非接触式技术有助于减少和消除接触点并提高安全性。随着智能手机的日益普及,[详细]
-
云、可持续性、数字化采用——2022 年亚太地区技术预测
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:105
Forrester称,数字政府服务的采用、随地办公的安排、可持续性实践和云优先战略是亚太地区组织的主要趋势。 根据 Forrester 对亚太地区的 2022 年预测,特定地区的压力将仅允许 40% 的亚太地区公司转向随处工作,而全球则为 70%。亚太地区公司较少进行转变的[详细]
-
AI和AR在工作场所的演变
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:128
一段时间以来,辅助/增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 在工作场所的全部潜力一直是一个关键的商业主题。多年来,各行各业的公司都成功部署了各种 AI 和 AR 解决方案,尤其是在客户服务和支持方面。近日,麦肯锡发现,企业为应对疫情,在各个主要业务职能部门[详细]
-
本地人工智能-智能手机时代的低功耗分析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:135
从云计算中解放出来可以扩大人工智能的应用范围。它还通过减少与远程服务器通信造成的延迟来加快响应时间。 人工智能有一个瓶颈问题。它基于深度神经网络,可能需要数亿到数十亿次计算这是一项处理和能源密集型任务。然后是将数据从内存中移入或移出以执行[详细]
-
未来的工厂将是有弹性的
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:188
弹性已成为制造商的首要任务,这继续凸显许多供应链的脆弱性以及在面临中断时依靠现状维持现状的危险。 弹性意味着在面对任何事情时都有一个 B 计划,无论是全球大流行、恶劣天气事件还是突然的市场中断。 一个有弹性的工厂拥有维持运营所需的任何物质资源[详细]
-
5G可以通过芯片创新来释放
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:161
5G的到来带来了前所未有的创新浪潮。很明显,运营商建设和投资通信基础设施,设备 OEM 制造可以利用这种新带宽和低延迟能力的设备,以及半导体行业推动单个组件和解决方案的界限,这些组件和解决方案在以下方面发挥着关键作用使 5G 成为生动活泼的现实。然[详细]
-
人工智能合成语音的潜在用途是什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:87
以下是合成语音的潜在用途 语音合成是计算机生成的可听人类语言的产物。您在 Google Home、Amazon Echo、GPS 和电子书等硬件产品上听到的声音对于许多科技公司来说创建起来既快速又便宜,但它们并不是真正意义上的原创和现实。但在相同的背景下,人工智能或[详细]
-
面向企业安全的 AI 生物识别认证
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:166
多年来,生物特征认证技术一直是重要的行业趋势,尤其是在 2021 年,由于市场上出现了最新的人工智能创新。据 IBM 称,20% 的漏洞是由泄露的凭据造成的。更糟糕的是,识别和响应数据泄露平均需要 287 天。 基于人工智能的安全性的使用正在增加,对于在任何[详细]
-
Gartner 确定了 2022 年的顶级战略技术趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:135
Gartner 预测,生成式 AI、分布式企业和云原生平台是 2022 年的顶级战略技术趋势。 Gartner 研究副总裁 David Groombridge 表示,随着 CEO 和董事会努力通过与客户的直接数字联系来寻求增长,CIO 的优先事项必须反映相同的业务需求,这些需求贯穿 Gartner 2[详细]
-
边缘设备技术市场上可用的TOP边缘AI解决方案
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:83
由于边缘计算和人工智能的结合,边缘人工智能(Edge AI)正在成为当前科技市场的关键技术之一。 Edge AI 通过多个边缘设备的潜在应用是无限的。人工智能算法可以有效地利用这些边缘设备生成的足够的实时数据。因此,多种边缘 AI 解决方案以及应用因智能手表[详细]
-
半导体供应短缺正在催生更优秀的产品设计
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:54
价格上升、技术更迭,还有不可避免的供应链紧缺问题,将给半导体行业带来广泛、深刻的变化。 毫无疑问,新冠疫情的大流行对半导体行业产生了非同寻常的影响。但需要强调的是,这场疫情实际上也放大了行业现存的问题。早在芯片短缺的新闻占据各大媒体头版头[详细]
-
机器翻译-人工智能领域的重要核心技术
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:145
近年来,机器翻译(英文Machine Translation,简称MT)取得了长足的进步,并获得一些可喜的成果。作为人工智能领域的关键核心技术,MT普遍受到人们的关注和专家的研究。然而,目前MT存在译文质量整体不高、译后修改工作量较大等问题;这些问题有待解决。 MT[详细]
-
麻省理工学院研发机器人鼻子可以检查疾病
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:101
智能手机为我们提供移动银行、组织机构、保险,甚至医疗保健方面的建议。麻省理工学院希望通过开发 纳米鼻子 来帮助疾病诊断,使这种能力更进一步。没错你的手机可能很快就能闻到你的味道。是的。没错,我们正在谈论机器人鼻子。 为什么气味在疾病预防中很[详细]
-
人工智能正在重塑物流自动化
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:175
自动化使用技术来增强人类在无数任务中的工作量。在物流中,自动化的潜力是巨大的,而且好处是显着的,尤其是当运营经历巨大变化或需求增加时。扩大运营规模通常需要额外的员工,而这些员工通常无法立即投入使用,尤其是在其他行业也有需求的时候。对市场波[详细]
-
后疫情时代怎样利用边缘AI进行智能能源管理
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:92
由于 COVID-19,这个返校季的情况与往年有所不同。随着许多学校和企业过渡到混合或完全在线学习和工作,智能楼宇管理人员和运营商也必须进行过渡以适应突然的占用波动从一天满满的教室和办公室,到一个完全空着的校园,再到下一个发生疫情时的建筑。 在 COV[详细]
-
对人工智能发展非常关键的4项技术
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:130
虽然人工智能驱动的设备和技术已经成为我们生活的重要组成部分,但机器智能仍可能在一些领域做出重大改进。 为了填补这些隐喻性的空白,非人工智能技术可以派上用[详细]
-
联想和VMware 合作发布新的弹性边缘计算创新
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:127
近日,联想基础设施解决方案集团(Lenovo Infrastructure Solutions Group)宣布,其将成为首家在ThinkSystem SE350边缘服务器上运行VMware边缘软件解决方案的公司。 新解决方案将直接交付给客户边缘站点,VMware 软件预装在一对加固且安全性增强的 ThinkSyst[详细]
-
挺近数据驱动型企业的下一步
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:78
如今,大多数人都认识到成为数据驱动型企业的重要性,能够在需要时即时感知和响应业务事件。数据分析工具和平台为捕获事件并采取行动铺平了道路,但正如过去一年爆发的供应链问题所告诉我们的那样,还有很长的路要走。现在,人工智能有望填补这一空白。 R.[详细]
-
您真正需要了解的 10 个 AI 技术走向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:123
人工智能技术趋势正在推动人类向前发展。数字化转型已遍及各个工业领域,人工智能正在实现科学家梦寐以求的事情。现在,人工智能和机器学习技术正被用于消费者每天接触的几个现实世界的应用程序中。 虽然一些反乌托邦故事警告了有感知机器的危险,但今天正[详细]
-
实现工业 4.0 的重点
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:83
英国数学家克莱夫汉比(Clive Humby)被认为是数据是新的石油这一公理的创造者。在人们收集和囤积各种信息的背景下,他的精辟表述经常被重复通常没有注明出处。数据勘探者们不知从哪里冒出来进行钻探。但是Humby的措辞并没有到此为止;它继续。他接着说:它是[详细]
-
对企业至关重要的人工智能技术走向
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-20 热度:132
根据 2020 年麦肯锡全球人工智能 (AI) 调查,2020 年,超过 50% 的公司已在至少一个业务部门或职能部门采用了人工智能,因此我们见证了新的人工智能趋势的出现。 组织应用人工智能工具来创造更多价值、增加收入和客户忠诚度。 人工智能领先公司将至少 20%[详细]