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AI刷新用户办公感受
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：67
中国互联网络信息中心近日发布的第48次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称《报告》）显示 ，中国在线办公用户规模达3.81亿，较2020年12月增长3506万，占网民整体的37.7%，在线办公市场保持活跃发展。 无需早起赶地铁、公交，足不出户便能远程打卡[详细]
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大数据解析表明昆虫多样性与碳排放密切关联
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：124
目前人为的全球变暖与毁林事件导致森林昆虫多样性不断下降，历史上有没有发生过类似的事情呢？中国科学院南京地质古生物研究所科学家通过建立全球甲虫化石形态数据库，深入研究了二叠纪末大灭绝前后森林变化与甲虫演化的关系，为我们提供了新的见解。研究成[详细]
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趋动科技张增金 算力池化助力降本提效
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：194
在2021人工智能计算大会上，国际数据公司IDC和浪潮信息联合发布的《20212022中国人工智能计算力发展评估报告》显示，相比2020年，人工智能在金融、制造、能源、公共事业和交通等行业体现的推动作用尤为显著。 与此同时，以智能计算中心为代表的算力基础设[详细]
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人工智能推动计算迈向智算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：52
在日前举行的2021人工智能计算大会上，国际数据公司IDC和浪潮信息联合发布的《20212022中国人工智能计算力发展评估报告》显示，相比2020年，人工智能在金融、制造、能源、公共事业和交通等行业体现的推动作用尤为显著。同时，以智能计算中心为代表的算力基[详细]
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人工智能高深莫测？原来还能够这么有趣！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：180
AI系统在人流密集的交通枢纽和商场门口测温；人工智能语音助手给人们打电话提供在家隔离的建议；清洁机器人在隔离病房喷洒消毒液等等 新冠肺炎疫情发生以来，人工智能技术在疫情监测分析、人员物资管控、医疗救治、医药研发、后勤保障、复工复产等方面充分[详细]
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同时读明白40种语言 人工智能助力跨语言交流
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-24 热度：155
一段包含中文、英语、韩语、日语、阿拉伯语、越南语等40种语言的文字如何理解？大多数人做不到的事情，经过训练的人工智能机器却能做到。 在近日举办的世界权威多语言理解评测XTREME（Cross-Lingual Transfer Evaluation of Multilingual Encoders）中，哈[详细]
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深度好文，设备故障率高的四大原因及对策分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：104
您是否总有疑问，为何自己的设备频繁故障？为何自己的设备总是寿命不长？但是对于以上难题却没办法解决。本文将会告诉你，设备故障的原因以及如何解决这个难题。 一、生产部门不够重视 很多公司的生产部门对设备的故障不很关心，认为设备故障是设备部门的责[详细]
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工业大数据大有可为，浅谈制造业7大应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：86
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创[详细]
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秒懂！什么是BI？热门BI工具？企业如何选择BI？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：71
由于海量数据对各种规模的企业构成挑战，因此每年确保所有业务流程都在控制之下变得越来越困难。最终，组织和公司在做出可持续和有利可图的决策时需要一定的帮助。通过利用现代和专业的BI工具，可以迅速解决每个挑战，而无需大量 IT 参与。 目录 一、什么是[详细]
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生产质量预测方案，彻底解决批量生产中的质量问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：149
众所周知，当下制造业仍然是一种以量取胜的普遍生产方案。大批量生产基于产品或零件的互换性，标准化和系列化的应用，刚性生产线大大提高了生产效率，降低了生产成本，其显著的特点是产品结构稳定、自动化程度高。但缺点也相当明显，生产商还要在长时期内关[详细]
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有了ERP和MES，为什么还需要进行生产质量分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：171
为了能够快速有效的解决问题，一定是依靠系统。那么传统的ERP和越来越多的企业已经或正计划导入的MES里的质量模块是否靠得住，能否解决目前企业面临的质量分析难题？很遗憾，答案是否定的。 ERP和MES软件之中的质量管理模块有以下缺陷： 1、质量数据分析功[详细]
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质量出问题，如何做好质量分析与总结？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：108
首先我们要明确，质量是生产出来的，而不是检验出来的。要从根源上控制好质量，车间现场管理必不可少，做好质量预测，控制生产质量，才是提升产品品质的根本措施。本文旨在讲述，出了质量问题，我们该如何对产品质量分析，同时给出总结报告，帮助后期生产规[详细]
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车间如何利用SPC进行质量分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：193
统计工具在质量控制和质量分析中有广泛的用途。通过统计工具，能深入分析质量现象，得到很多有用的信息。图表有着很直观的表达能力，能简洁直观的表达意思，也容易得到共识。 本文将为大家演示SPC统计工具，在制造业质量分析中的重要应用： 一、质量异常追[详细]
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高质量的生产质量分析，一定要覆盖以下几点！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：77
产品质量的控制是每一个企业头痛的问题，在实际生产过程中，制造业企业产品原材料众多，生产工艺复杂，工艺变更频繁，生产流程长，加工设备众多。在整个生产线上，管理层们很难及时发现产品质量缺陷出现在哪个环节，对应的解决方案也是处于事后补救的状态，[详细]
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一文读懂，制造业怎么快速提高生产质量和生产效率？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：107
质量是企业生存的根本，没有质量保障的企业会被市场淘汰，效率是企业追逐利益的保障，高效生产不仅能降低企业成本，而且能给企业创造更多的利益，那么如何才能实现生产质量和效率的提高呢？ 一、提高生产品质：从原材料把关，严格杜绝不良品入库，并进入生[详细]
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解读质量分析的七大误区及解决对策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：183
随着市场竞争的加剧，大力提升产品质量，对质量分析，也逐渐被企业认识、接受、学习、采用。质量分析涉及的数据、部门众多，在分析过程中存在各种问题，本文旨在对质量分析的误区进行分析，以及帮助有关人员正确认识标准，从而更加有效地建立、保持和运行质[详细]
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工厂必看，产品质量异常的正确处理步骤！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：168
在生产过程中虽然有详细的生产说明书作为参考，但还是会经常发生产品质量异常的现象，而且它对生产效率及质量的影响极大，一线班组长对产品质量异常进行及时有效的确认、分析、处理和追查，是提升班组生产效率、生产良率和产品质量的关键，那么如何进行产品[详细]
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分析2021年大数据分析常见的5大难点！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：120
2021年已经到来，现在是深入研究大数据分析面临的挑战的时候了，需要调查其根本原因，本文重点介绍了解决这些问题的潜在解决方案。 1、解决方案无法提供新见解或及时的见解 （1）数据不足 有些组织可能由于分析数据不足，无法生成新的见解。在这种情况下，[详细]
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制造业想搞定产品质量问题，请做好这10点！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：180
质量管理是企业取得成功的根本，在制造业中，管理层们特别头疼质量质量，因为总会遇到各种各样的问题，比如：生产效率低，良率低，生产周期长等等的一系列问题。 其实解决生产质量问题没那么复杂，做好细节，从以下10个方面入手，从源头控制好产品质量。 1[详细]
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工业大数据完善制造业的6种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：183
工业大数据是互联网，大数据和工业产业结合的产物，同时又反作用于产业升级发展。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有现实意义。 以下将了解制造业是如[详细]
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车间质量问题频发怎么办？怎样从根源掐掉源头？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：127
车间质量问题反反复复都是尺寸不良、错漏混、三伤不良......同样的问题重复犯，这是质量管理过程中的一大难点，但到底是什么原因造成的呢？有什么好的方法进行控制呢？ 小编认为，最重要的问题，就是产生质量问题的根本原因一直无法溯源，从而不能从根本上[详细]
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如何用人机料法环来解析产品质量？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：109
首先什么是产品质量分析？ 产品质量分析就是对产品的质量水平从影响的各方面进行评价与判断，找出影响产品质量的主要因素，提出改进建议和措施并指导有效实施的工作过程。 产品质量分析的作用？ 1、产品质量分析是对企业质量管理活动最终成果的判定，客观地[详细]
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质量分析工作中常见的8大误区，你一定要小心！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：174
搞好生产质量是制造业一种最经济的手段，搞好质量管理，是制造业最为头疼的事情。车间现场管理是控制质量的有效手段，为了提升制造业的生产质量，不仅要科学进行车间现场管理，更要对质量进行分析。本文旨在盘点质量分析中，常见的误区，帮助大家更好解决生[详细]
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BI数据分析工具年度分享，你们用的哪个？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：147
随着大数据的快速发展，不少企业已经部署了数据分析BI软件，来帮助处理分析数据。也有很大一部分企业一直在纠结到底该选哪一款数据分析BI软件, 小编就此盘点出了几款常用的数据分析工具，以供大家参考： 一、Power BI Power BI 是一套商业分析工具，用于在[详细]
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做好质量分析工作，解决这3点就够了！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：121
企业推行质量管理的秘诀不在于投入多少资金和人力，而是要根据企业的实际情况来推行符合自身发展的质量管理系统，并且持之以恒地坚持下去，质量管理才能成功。 首先，我们必须明确一个信念：质量分析的根本目的是降低产品不良率，提高产品直通率，实现收益[详细]
